GETTING STARTED / 01
İşletmeniz için yapay zekâya nereden başlamalısınız? İlk pilotu seçme rehberi
İlk adım bir araç seçmek değil, sınırları belli bir iş seçmek. Veri, kontrol ve başarı ölçütleriyle ilk AI pilotunuzu tanımlayın.
Read the guide ↗System notes.
On AI, workflows and systems architecture.
Start with the need and the right structure before choosing tools or speed.
These articles are published in Turkish; reviewed translations are not yet available.
From idea to practice.
06 ARTICLES / TURKISH
Yapay zekâ ajanı, chatbot ve otomasyon arasındaki fark nedir?
Sohbet arayüzü, kurallı iş akışı ve karar verebilen ajan aynı şey değildir. Aynı görev üzerinden hangi yaklaşımın ne zaman yeterli olduğunu inceleyin.
Read article
Bir yapay zekâ projesinin maliyetini ne belirler?
Model kullanımı toplam maliyetin yalnızca bir parçasıdır. Veri hazırlığı, entegrasyon, kontrol, işletim ve bakım giderlerini birlikte değerlendirin.
Read article
CRM, e-posta ve belgeler tek bir iş akışında nasıl birleştirilir?
Entegrasyon, veriyi taşımaktan fazlasıdır. Kayıt eşleme, erişim yetkileri, insan onayı ve hata yönetimiyle bir iş akışını birlikte düşünün.
Read article
Şirket belgeleriyle çalışan yapay zekâ: RAG nedir, ne zaman gerekir?
RAG, ilgili kaynakları bulup yanıt üretiminde kullanır. Belge araması, model eğitimi, erişim kontrolü ve yanıt doğruluğu arasındaki farkları öğrenin.
Read article
Yapay zekâ ajanlarında insan onayı nasıl tasarlanır?
Bir onay düğmesi tek başına kontrol sağlamaz. İşlem, alıcı, yetki, sürüm ve zaman sınırını birlikte ele alan bir onay akışı tasarlayın.
Read articleThese examples are starting points.
The working system takes shape around the realities of your business.