Trabajos seleccionados

Mis trabajos

Aplicaciones y componentes de código abierto desarrollados para explorar cómo deciden los agentes de IA, con qué permisos actúan y cómo trabajan con las personas.

Leonardo Tales Policy Engine

Componente de decisión basado en reglas para acciones de agentes

Evalúa una acción propuesta por un agente y la información de aprobación proporcionada según reglas definidas. Devuelve «permitir», «bloquear» o «se requiere aprobación humana».

Componente de código abierto v0.2.0 · Licencia Apache 2.0.

Detalles técnicos

No ejecuta acciones por sí mismo ni las detiene en sistemas externos. La autenticación y la aplicación de la decisión son responsabilidad del sistema al que se conecta.

Explorar el código fuente

Tales

Agente de Hakan Demirci para visitantes

Se desarrolló para conocer el trabajo de Hakan y aclarar una necesidad empresarial mediante la conversación. Utiliza información aprobada, hace preguntas para entender el alcance y dirige a quienes desean ponerse en contacto a un canal de comunicación.

Una aplicación que puedes probar en este sitio.

Detalles técnicos

No envía mensajes, crea citas ni se compromete con precios por su cuenta.

Hablar con Tales

Detrás de estos trabajos: Leonardo Tales

El ecosistema de investigación y desarrollo a largo plazo en el que trabajo sobre los límites de autoridad, la aprobación humana, la memoria y el comportamiento auditable de los sistemas de IA. Policy Engine es uno de los componentes públicos de este trabajo; Tales es su aplicación que interactúa con los visitantes. El ecosistema está en desarrollo.